SOYLAB GUIDE / OPENAI IMAGE PROMPTING

GPT Image 2.5
한국어 프롬프트 가이드

모델 선택부터 이미지 생성과 정밀 편집까지.
한국어 설명, 원문 영문 프롬프트, 입력 이미지와 모델별 결과를 함께 살펴보세요.

Flare · Sunburst영문 프롬프트 원문 유지2026.09.18
OVERVIEW

개요

원하는 이미지의 피사체, 구도, 스타일과 제약 조건부터 설명합니다. 편집에서는 바꿀 부분과 유지할 부분을 구분하고, 한 가지씩 수정하며 결과를 확인하세요.

GPT Image 2.5에는 두 모델이 있습니다. Flare는 속도에 최적화된 소형 모델이며 GPT Image 2와 비슷한 이미지 품질을 제공합니다. Sunburst는 품질에 최적화된 기본 모델로, GPT Image 2보다 높은 이미지 품질을 제공합니다. 두 모델 모두 정밀 편집과 피사체 보존이 개선되었습니다.

API 설정과 요청 방법은 이미지 생성 가이드를 참고하세요.

CHOOSE A MODEL

모델 선택

새 작업에서는 속도가 중요하면 Flare, 까다로운 품질 요구가 중요하면 Sunburst부터 평가하세요. 필요한 품질을 확보한 뒤 응답 시간을 줄일 방법을 찾습니다. 두 모델 모두 생성·편집·투명 배경을 지원합니다.

기존 GPT Image 2 결과가 이미 요구 품질을 충족한다면 Flare로 품질을 유지하며 시간을 단축할 수 있는지 확인하세요. 기존 모델로 복잡한 작업의 품질이 부족하다면 Sunburst부터 시험합니다.

Sunburst가 요구 품질을 충족한 다음에는 같은 프롬프트와 입력으로 Flare도 비교하세요. 품질을 유지하면서 응답 시간이 개선될 때 전환하고, Sunburst의 품질 우위가 필요하면 유지합니다.

응답 시간과 품질은 실제 작업으로 측정하세요. 프롬프트, 참조 이미지, 출력 크기와 품질 설정에 따라 달라지며 특정 작업의 속도 개선을 모든 작업에 일반화할 수 없습니다.

MODEL PARAMETERS

모델 파라미터

API 파라미터는 프롬프트와 별도로 설정합니다.

사용자 지정 해상도는 WIDTHxHEIGHT 형식입니다. 각 변은 3,840픽셀 이하이면서 16의 배수여야 하며, 긴 변과 짧은 변의 비율은 3:1 이하여야 합니다. 총 픽셀 수는 655,360~8,294,400입니다. 3,686,400픽셀(2560x1440)을 초과하는 출력은 실험적 기능입니다.

quality를 조정하기 전에 모델부터 선택하세요. 첫 비교에서는 두 모델이 지원하는 동일한 품질 설정을 명시하고 프롬프트, 참조 이미지와 출력 크기도 유지합니다. 같은 품질 설정 이름이 같은 실제 품질이나 응답 시간을 뜻하지는 않습니다.

품질이 부족하면 높은 설정을 시험하고, 요구 수준을 충족하면 낮은 설정에서도 충분한지 확인하세요. xhigh와 max는 응답 시간 예산 안에서 실제 품질 부족을 해결할 때 사용합니다. 높은 설정이 모든 프롬프트의 개선을 보장하지는 않습니다.

투명 에셋은 background="transparent"와 PNG 또는 WebP를 명시합니다. 디코딩한 이미지의 알파 채널과 머리카락, 유리, 그림자, 물체 가장자리를 확인하세요. output_compression은 JPEG·WebP에만 사용하며 PNG에는 사용하지 않습니다.

파라미터GPT Image 2.5 설정
modelgpt-image-2.5-flare (소형) / gpt-image-2.5-sunburst (기본)
qualityauto (기본값), low, medium, high, xhigh, max
sizeauto 또는 사용자 지정. 1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · 2048x2048 · 2048x1152 · 3840x2160 · 2160x3840
backgroundauto, opaque, transparent
MIGRATE AN EXISTING WORKFLOW

기존 워크플로우 이전

① 기준 결과 보관: 실제 프롬프트와 참조 이미지를 모읍니다. 어려운 편집, 정확한 텍스트, 얼굴, 제품 형태와 투명 에셋도 포함하고 모델·요청 설정·결과를 기록합니다.

② 첫 후보 선택: 기존 GPT Image 2 품질이 충분하면 Flare, 복잡한 작업에서 부족하면 Sunburst부터 비교합니다. 첫 평가의 프롬프트, 참조, 크기와 출력 형식은 고정합니다.

③ 전체 결과 확인: 지시 이행, 인물·제품 보존, 문구 정확성, 원치 않는 변경과 투명도를 비교합니다. 반복 요청으로 일관성을 측정하고 편집은 개별 단계와 전체 과정 모두 확인합니다.

④ 품질 통과 후 속도 평가: Sunburst가 통과했다면 동일한 기준으로 Flare를 평가합니다. 품질을 충족하며 빨라질 때만 전환합니다.

⑤ 설정은 하나씩 조정: 프롬프트를 다시 쓰기 전에 품질 단계를 비교합니다. 일반적인 응답과 느린 응답, 실패, 재시도, 채택 이미지당 비용을 측정합니다. 빠른 모델이 저렴하다고 가정하지 말고 현재 가격을 확인하세요.

⑥ 작업별 점진적 도입: 기준을 통과하면 일부 요청부터 옮기고 지표를 관찰하며 확대합니다. 기존 모델이 지원되는 동안 복귀 경로도 유지합니다.

GPT Image 1·1.5에서 이전할 때는 파라미터 차이와 종료 일정을 확인하세요. 이전 설정을 그대로 복사하지 말고 새 모델의 지원 설정으로 테스트합니다. GPT Image 2에서는 기존 해상도·투명도 요구도 유지해 비교합니다.

반복 편집으로 보존 대상이 달라질 수 있습니다. 제약을 다시 명시하고 매번 확인하세요. 특정 영역이 픽셀 단위로 같아야 한다면 프롬프트에만 의존하지 말고 승인한 편집 부분을 원본에 합성합니다.

PROMPTING FUNDAMENTALS

프롬프트 작성의 기본

① 결과 정의: 피사체와 용도(제품 사진·광고·도표 등), 구도, 비율과 배치 조건을 명시합니다. 복잡한 요청은 장면·피사체·세부 사항·제약으로 나눕니다.

② 관리하기 쉬운 형식: 짧은 문장, 문단, JSON 형태, 지시문과 태그 모두 사용할 수 있습니다. 특별한 문법보다 요구 사항을 읽고 수정하기 쉬운 형식을 선택하세요.

③ 보이는 디테일: 소재, 조명, 색과 표현 매체를 지정합니다. 실사가 목적이면 photorealistic 또는 real photograph를 명시하고 프레이밍과 질감을 설명합니다. 카메라 사양은 외형을 유도하는 단서이며 물리적 시뮬레이션을 보장하지 않습니다. 시네마틱·저조도·비·네온 장면도 분위기 단어 외에 규모·공기감·색을 구체화하세요.

④ 인물과 행동: 신체가 보이는 범위, 상대적 크기, 시선과 사물과의 상호작용을 설명합니다. 발을 포함한 전신, 책을 내려다보는 시선, 핸들을 자연스럽게 잡은 손처럼 구체적으로 적습니다.

⑤ 정확한 문구: 필요한 텍스트를 따옴표 안에 넣고 위치와 서체를 설명합니다. 특이한 단어나 브랜드는 필요하면 철자 단위로 명시합니다. 추가 텍스트를 금지하고 철자·가독성을 확인하세요. 작은 글씨나 밀도 높은 정보에는 medium·high를 비교합니다.

⑥ 변경과 보존 분리: 바꿀 부분을 지정하고 정체성, 형태, 레이아웃, 조명, 라벨처럼 유지할 요소를 나열합니다. 불필요한 문구·로고·워터마크도 제외합니다. 정밀 편집에서는 채도·대비·화살표·카메라 각도·주변 물체도 구체화하세요.

⑦ 참조 역할 지정: 입력마다 번호와 용도(피사체·스타일·의상·배경)를 지정하고 어떻게 결합할지 설명합니다.

⑧ 의도적인 반복: 이전 출력을 다음 편집 입력으로 전달하고 한 가지 변경을 요청하며 보존 조건을 반복합니다. 중요한 특징이 달라지면 제약을 다시 적고, 지시를 추가하기 전에 결과를 비교하세요.

이후 예제는 서로 다른 기법을 보여줍니다. 원문 프롬프트를 시작점으로 삼아 자신의 이미지와 요구에 맞춰 조정하세요.

GENERATE IMAGES

이미지 생성

CONTROL STYLE AND LIGHTING

스타일과 조명 제어

피사체, 프레이밍, 빛과 질감으로 사진을 설명합니다. 이 예제는 자연스러운 순간의 구도를 지정하고 과도한 보정을 제외합니다.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
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EXPLAIN A PROCESS VISUALLY

과정을 시각적으로 설명

과정, 대상 독자와 전달할 정보를 지정합니다. 도표와 인포그래픽은 외형뿐 아니라 라벨과 사실 관계도 확인하세요.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura.
From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc.
I'd like to understand technically and visually the flow.
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RENDER EXACT TEXT

정확한 텍스트 표현

필요한 문구를 따옴표로 지정하고 몇 번 나타나야 하는지 설명합니다. 대상 독자와 시각적 표현을 명시하되 무관한 지시는 추가하지 않습니다.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
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USE HISTORICAL AND REAL-WORLD CONTEXT

역사와 실제 맥락 활용

장소와 날짜로 역사적 배경을 설정합니다. 모델이 맥락을 추론하더라도 의상, 연출과 주변 환경이 당시 상황에 맞는지 확인하세요.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a realistic outdoor crowd scene in Bethel, New York on August 16, 1969.
Photorealistic, period-accurate clothing, staging, and environment.
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TURN A STORY INTO A COMIC STRIP

이야기를 만화로 구성

각 칸에 하나의 명확한 시각적 사건을 배치합니다. 구체적인 행동 중심으로 설명하면 읽기 쉽고 흐름이 자연스러운 장면으로 옮기기 좋습니다.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a short vertical comic-style reel with 4 panels.
Panel 1: The owner leaves through the front door. The pet is framed in the window behind them, small against the glass, eyes wide, paws pressed high, the house suddenly quiet.
Panel 2: The door clicks shut. Silence breaks. The pet slowly turns toward the empty house, posture shifting, eyes sharp with possibility.
Panel 3: The house transformed. The pet sprawls across the couch like it owns the place, crumbs nearby, sunlight cutting across the room like a spotlight.
Panel 4: The door opens. The pet is seated perfectly by the entrance, alert and composed, as if nothing happened.
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CREATE AN INTERFACE PREVIEW

인터페이스 미리보기

제품이 이미 존재하는 것처럼 설명하세요. 레이아웃, 정보의 위계, 간격과 실제 UI 요소에 집중하고 콘셉트 아트 표현을 피하면 스케치보다 출시된 화면에 가까운 결과를 얻기 좋습니다.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a realistic mobile app UI mockup for a local farmers market.
Show today’s market with a simple header, a short list of vendors with small photos and categories, a small “Today’s specials” section, and basic information for location and hours.
Design it to be practical, and easy to use. White background, subtle natural accent colors, clear typography, and minimal decoration.
It should look like a real, well-designed, beautiful app for a small local market.
Place the UI mockup in an iPhone frame.
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CREATE SCIENTIFIC AND EDUCATIONAL VISUALS

과학·교육용 시각 자료

생물·화학·수업 설명·과학 아이콘·도표·학습 자료를 교육 설계안처럼 요청합니다. 학습 대상, 목표, 시각 형식, 필수 라벨과 과학적 제약을 정의하세요. 일관된 평면 아이콘, 명확한 화살표, 읽기 쉬운 글자와 충분한 여백을 요청합니다.

정확성이 중요하면 필요한 구성 요소와 제외할 항목을 명시합니다. 라벨이 많거나 슬라이드·수업 자료에 사용할 도표는 quality="high"를 사용합니다.

생성 설정 · size="1536x1024", quality="high".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a simple biology diagram titled "Cellular Respiration at a Glance" for high school students.

Show how glucose turns into energy inside a cell. Include glycolysis, the Krebs cycle, and the electron transport chain.
Use arrows to connect the steps, and label the main molecules: glucose, pyruvate, ATP, NADH, FADH2, CO2, O2, and H2O.
Make it look like a clean classroom handout or slide, with a white background, simple icons, clear labels, and easy-to-read text.

Avoid tiny text, extra decoration, or anything that makes the diagram hard to understand.
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BUILD SLIDES, DIAGRAMS, AND CHARTS

슬라이드·도표·차트 제작

일러스트 요청보다 산출물 명세처럼 작성합니다. 슬라이드·흐름도·차트 등 결과물과 캔버스, 정보 위계를 정하고 실제 텍스트나 데이터를 제공하세요. 읽기 쉬운 서체와 정돈된 간격을 지정하고 불필요한 장식이나 일반적인 스톡 사진 표현은 제외합니다.

숫자와 라벨을 프롬프트에 직접 넣습니다. 발표자료는 가로형을 사용하고 작은 글씨, 범례, 축이나 각주가 있으면 quality="high"를 사용합니다.

아래 시장 수치와 인용은 디자인 예시용 가상 자료입니다. 실제 사용 전 검증된 데이터로 바꾸세요.

생성 설정 · size="1536x864", quality="high".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create one pitch-deck slide titled **"Market Opportunity"** that feels like a real Series A fundraising slide from a YC-backed startup.

Use a clean white background, modern sans-serif typography like Inter, and a crisp, minimal layout. The slide should include:

* A TAM/SAM/SOM concentric-circle diagram in muted blues and grays
* Specific, believable market sizing numbers:

  * **TAM:** $42B
  * **SAM:** $8.7B
  * **SOM:** $340M
* A clean bar chart below showing market growth from **2021 to 2026**, with a subtle upward trend
* Small footnotes: **"AGI Research, 2024"** and **"Internal analysis"**
* A company logo placeholder in the bottom-right corner

The design should look like it belongs in a deck that actually raised money: highly readable text, clear data hierarchy, polished spacing, and professional startup-style visual language.

Avoid clip art, stock photography, gradients, shadows, decorative elements, or anything that feels generic or overdesigned.
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EDIT IMAGES

이미지 편집

참조 입력 이미지와 함께 client.images.edit를 사용합니다. 마스크가 필요한 부분 편집은 공식 마스크 편집 안내를 참고하세요.

TRANSLATE WHILE PRESERVING LAYOUT

레이아웃을 유지하며 번역

앞의 커피 머신 도표에서 각 모델이 만든 결과를 입력합니다. 디자인은 유지하면서 텍스트만 바꾸도록 요청하고 번역 내용과 원어가 남은 부분을 확인하세요.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="high".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Translate the text in the infographic to Spanish. Do not change any other aspect of the image.
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TRANSFER A VISUAL STYLE

시각적 스타일 전이

참조 이미지의 역할을 색상·질감·표현 매체 등으로 구체화하고 새 피사체는 별도로 설명합니다. 아래 픽셀 아트 이미지를 입력으로 사용하세요.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Use the same style from the input image and generate a man riding a motorcycle on a white background.
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PRESERVE IDENTITY AND CHANGE CLOTHING

인물을 유지하며 의상 변경

인물 사진과 세 장의 의상 참조를 입력합니다. 인물에서 고정할 요소를 명시하고 의상만 바꾸도록 요청합니다. 제품이나 물체의 식별 가능한 특징을 유지하는 편집에도 같은 방식이 적용됩니다.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Edit the image to dress the woman using the provided clothing images. Do not change her face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity in any way. Preserve her exact likeness, expression, hairstyle, and proportions. Replace only the clothing, fitting the garments naturally to her existing pose and body geometry with realistic fabric behavior. Match lighting, shadows, and color temperature to the original photo so the outfit integrates photorealistically, without looking pasted on. Do not change the background, camera angle, framing, or image quality, and do not add accessories, text, logos, or watermarks.
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COMBINE REFERENCES

여러 참조 결합

장면 사진을 이미지 1, 강아지 사진을 이미지 2로 전달합니다. 이동할 요소와 목적지, 그대로 유지할 부분을 지정하세요.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Place the dog from the second image into the setting of image 1, right next to the woman, use the same style of lighting, composition and background. Do not change anything else.
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CREATE A TRANSPARENT PRODUCT CUTOUT

투명 배경 제품 누끼

프롬프트에는 피사체 분리를, API에는 background="transparent"를 함께 요청합니다. PNG·WebP를 사용하고 반환된 알파 채널을 보존하세요. PNG에는 output_compression을 사용하지 않습니다. 그려진 체크무늬는 실제 투명이 아닙니다. 후속 편집에도 투명 배경 유지 조건을 반복합니다. 아래 제품 사진을 입력으로 사용하세요.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
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TURN A DRAWING INTO A REALISTIC IMAGE

스케치를 실사로 변환

거친 스케치를 원래 의도에 맞는 실사 콘셉트로 옮깁니다. 레이아웃과 원근을 유지하면서 현실적인 소재, 조명과 환경을 지정해 사실감을 더하세요. 창의적인 재해석을 막으려면 새 요소와 텍스트를 추가하지 않도록 명시합니다.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Turn this drawing into a photorealistic image.
Preserve the exact layout, proportions, and perspective.
Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent.
Do not add new elements or text.
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REMOVE AN OBJECT

물체 제거

제거할 물체 하나를 정확히 지목하고 주변은 보존합니다. 인물, 포즈, 조명과 구도를 유지해 부분 편집에 머물게 하세요.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Remove the flower from man's hand. Do not change anything else.
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INSERT A PERSON INTO A SCENE

새 장면에 인물 배치

인물의 정체성을 유지하면서 새로운 장면에 배치합니다. 자연스러운 조명과 디테일, 신체 프레이밍, 시선과 장면 속 상호작용을 명시하세요. 유지해야 하는 얼굴 특징과 비율도 지정합니다. gpt-image-2는 입력을 항상 높은 충실도로 처리하므로 input_fidelity를 생략합니다.

입력은 앞서 사용한 박물관 속 여성 사진입니다.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Generate a highly realistic action scene where this person is running away from a large, realistic brown bear attacking a campsite. The image should look like a real photograph someone could have taken, not an overly enhanced or cinematic movie-poster image.
She is centered in the image but looking away from the camera, wearing outdoorsy camping attire, with dirt on her face and tears in her clothing. She is clearly afraid but focused on escaping, running away from the bear as it destroys the campsite behind her.
The campsite is in Yosemite National Park, with believable natural details. The time of day is dusk, with natural lighting and realistic colors. Everything should feel grounded, authentic, and unstyled, as if captured in a real moment. Avoid cinematic lighting, dramatic color grading, or stylized composition.
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REFINE AN IMAGE ACROSS TURNS

여러 차례에 걸쳐 다듬기

출력 하나를 확인하고 다음 입력으로 사용합니다. 후속 요청의 범위를 좁혀 어떤 변경이 도움이 되었는지 확인하세요.

CREATE THE STARTING IMAGE

시작 이미지 만들기

투명 배경 제품 누끼 예제의 샴푸 사진을 이 광고판 장면의 입력으로 사용합니다. 라벨 문구를 정확하게 따옴표로 지정하세요.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a realistic billboard mockup of the shampoo on a highway scene during sunset.
Billboard text (EXACT, verbatim, no extra characters):
"Fresh and clean"
Typography: bold sans-serif, high contrast, centered, clean kerning.
Ensure text appears once and is perfectly legible.
No watermarks, no logos.
입력 이미지 · 이미지를 누르면 원본을 볼 수 있습니다
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CHANGE ONE CONDITION

조건 하나만 바꾸기

각 모델의 직전 광고판 결과를 다음 편집 입력으로 사용합니다. 기존 장면을 유지하면서 날씨만 바꾸는 짧은 후속 요청입니다.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Make it look like a winter evening with snowfall.
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KEEP A CHARACTER CONSISTENT

캐릭터 일관성 유지

여러 삽화가 들어가는 책에서는 재사용 가능한 캐릭터 참조를 만들어 장면·포즈·페이지 사이의 외형을 유지합니다. 캐릭터의 핵심 특징은 반복하고 환경과 이야기만 바꾸세요.

ESTABLISH THE CHARACTER

캐릭터 기준 만들기

캐릭터의 외모, 비율, 의상과 분위기를 정의합니다.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a children’s book illustration introducing a main character.

Character:
A young, storybook-style hero inspired by a little forest outlaw,
wearing a simple green hooded tunic, soft brown boots, and a small belt pouch.
The character has a kind expression, gentle eyes, and a brave but warm demeanor.
Carries a small wooden bow used only for helping, never harming.

Theme:
The character protects and rescues small forest animals like squirrels, birds, and rabbits.

Style:
Children’s book illustration, hand-painted watercolor look,
soft outlines, warm earthy colors, whimsical and friendly.
Proportions suitable for picture books (slightly oversized head, expressive face).

Constraints:
- Original character (no copyrighted characters)
- No text
- No watermarks
- Plain forest background to clearly showcase the character
모델별 결과 · 이미지를 누르면 원본을 볼 수 있습니다
CONTINUE THE STORY

이야기 이어가기

각 모델이 생성한 캐릭터 이미지를 재사용하면서 새 장면을 설명합니다. 외형 제약을 반복해 일관성을 유지하세요.

편집 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Continue the children’s book story using the same character.

Scene:
The same young forest hero is gently helping a frightened squirrel
out of a fallen tree after a winter storm.
The character kneels beside the squirrel, offering reassurance.

Character Consistency:
- Same green hooded tunic
- Same facial features, proportions, and color palette
- Same gentle, heroic personality

Style:
Children’s book watercolor illustration,
soft lighting, snowy forest environment,
warm and comforting mood.

Constraints:
- Do not redesign the character
- No text
- No watermarks
모델별 결과 · 이미지를 누르면 원본을 볼 수 있습니다
MORE WORKFLOWS

추가 활용 예제

CHANGE FURNITURE IN A ROOM

실내 가구 변경

전체 장면을 다시 만들지 않고 실제 공간의 가구나 장식을 바꿔봅니다. 한 물체만 교체하고 카메라 각도, 빛, 그림자와 주변을 유지해 실제 사진처럼 보이도록 요청합니다.

편집 설정 · size="1536x1024", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood.
Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects.
Keep all other aspects of the image unchanged.
Photorealistic contact shadows and fabric texture.
입력 이미지 · 이미지를 누르면 원본을 볼 수 있습니다
모델별 결과 · 이미지를 누르면 원본을 볼 수 있습니다
DESIGN A HOLIDAY CARD

시즌 카드 디자인

장면, 감정, 소재, 조명과 정확한 문구를 설명합니다. 3D 팝업이나 촬영한 카드 느낌을 원하면 종이 층, 섬유, 접힘과 부드러운 스튜디오 조명을 지정하세요. 아래는 추억을 불러오는 곰 인형 장면입니다.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a Christmas holiday card illustration.

Scene:
a cozy Christmas scene with an old teddy bear sitting inside a keepsake box, slightly worn fur, soft stitching repairs, placed near a window with falling snow outside. The scene suggests the child has grown up, but the memories remain.

Mood:
Warm, nostalgic, gentle, emotional.

Style:
Premium holiday card photography, soft cinematic lighting,
realistic textures, shallow depth of field,
tasteful bokeh lights, high print-quality composition.

Constraints:
- Original artwork only
- No trademarks
- No watermarks
- No logos

Include ONLY this card text (verbatim):
"Merry Christmas — some memories never fade."
모델별 결과 · 이미지를 누르면 원본을 볼 수 있습니다
DESIGN COLLECTIBLE MERCHANDISE

수집형 상품 디자인

소재, 패키지와 인쇄 선명도 등 제품 촬영 표현으로 상품 콘셉트를 탐색합니다. 독창적이며 타인의 권리를 침해하지 않는 디자인을 요청하고 여러 캐릭터·포장 변형을 비교하세요.

생성 설정 · size="1024x1536", quality="medium".
ENGLISH PROMPT / ORIGINAL
Create a collectible action figure of a vintage-style toy propeller airplane with rounded wings, a front-mounted spinning propeller, slightly worn paint edges, classic childhood proportions, designed as a nostalgic holiday collectible, in blister packaging.

Concept:
A nostalgic holiday collectible inspired by the simple toy airplanes
children used to play with during winter holidays.
Evokes warmth, imagination, and childhood wonder.

Style:
Premium toy photography, realistic plastic and painted metal textures,
studio lighting, shallow depth of field,
sharp label printing, high-end retail presentation.

Constraints:
- Original design only
- No trademarks
- No watermarks
- No logos

Include ONLY this packaging text (verbatim):
"Christmas Memories Edition"
모델별 결과 · 이미지를 누르면 원본을 볼 수 있습니다
RUN A COMPLETE EXAMPLE

전체 코드 실행 예제

아래 실행 예제는 원문대로 gpt-image-2에 고정되어 있습니다. 이를 기준으로 삼고, 평가할 때 사용 가능한 모델과 지원 설정을 선택하세요.

로고 네 가지를 생성하고 제품을 투명 배경으로 분리하는 예제입니다. Python은 pip install openai, Ruby는 gem install openai로 SDK를 설치합니다. OPENAI_API_KEY를 설정하고 제품 사진을 input_images/shampoo.webp로 저장하세요. 실제 API 요청에는 사용 요금이 발생합니다.

VIEW THE COMPLETE EXAMPLE

Python · Ruby 전체 코드

투명 에셋의 생성과 편집을 수행합니다. 코드와 코드 안의 프롬프트·주석은 원문을 유지했습니다.

PYTHON / ORIGINAL
import base64
from pathlib import Path

from openai import OpenAI

client = OpenAI()


prompt = """
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
"""

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt=prompt,
    size="1024x1536",
    quality="medium",
    background="transparent",
    output_format="png",
    n=4,  # Generate 4 versions of the logo
)

# Preserve the returned PNG bytes, including the alpha channel.
for index, item in enumerate(result.data, start=1):
    Path(f"logo-generation-{index}-gpt-image-2.png").write_bytes(
        base64.b64decode(item.b64_json)
    )

# Extract a product from a reference image.
prompt = """
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
"""

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        Path("input_images/shampoo.webp"),
    ],
    prompt=prompt,
    size="1024x1536",
    quality="medium",
    background="transparent",
    output_format="png",
)

Path("extract-product-gpt-image-2.png").write_bytes(
    base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
)
RUBY / ORIGINAL
require "base64"
require "openai"
require "pathname"

client = OpenAI::Client.new
result = client.images.generate(
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "Create an original logo for Field & Flour, a local bakery. Use warm, simple shapes on a fully transparent background, with clean alpha edges and no shadow or checkerboard.",
  size: "1024x1536", quality: :medium, background: :transparent, output_format: :png, n: 4
)
Array(result.data).each_with_index do |item, index|
  File.binwrite("logo-generation-#{index + 1}-gpt-image-2.png", Base64.strict_decode64(item.b64_json || raise("No PNG returned")))
end
result = client.images.edit(
  model: "gpt-image-2", image: OpenAI::FilePart.new(Pathname("input_images/shampoo.webp"), content_type: "image/webp"),
  prompt: "Extract the product onto a fully transparent background. Preserve its geometry and label, with clean edges and no shadow or restyling.",
  size: "1024x1536", quality: :medium, background: :transparent, output_format: :png
)
File.binwrite("extract-product-gpt-image-2.png", Base64.strict_decode64(Array(result.data).fetch(0).b64_json || raise("No PNG returned")))
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• 요청한 부분만 변경되었나요?

• 투명이 필요할 때 배경을 그린 것이 아니라 실제 알파 채널이 있나요?

프롬프트나 모델을 바꿀 때는 대표 입력으로 품질·응답 시간·비용을 비교하고 최신 이미지 생성 가격을 확인하세요.

LEGACY MODEL REFERENCE

이전 모델 참고

첨부 원문의 이전 모델 정보를 정리했습니다. 생성에는 client.images.generate, 편집에는 client.images.edit를 사용합니다. 모델별 출력은 다를 수 있으며, 현재 지원 여부와 종료 일정은 공식 문서에서 확인하세요.

GPT Image 2

이미지 생성·편집, 텍스트 표현, 참조 기반 편집과 유연한 출력 크기를 지원합니다. 이 가이드의 예제 결과는 GPT Image 2.5 두 모델의 결과입니다. 이전 작업을 유지하거나 모델을 비교할 때 참고하세요.

modelgpt-image-2
qualitylow, medium, high, auto
sizeauto 또는 지원 해상도
output_formatpng, jpeg, webp
background투명 출력은 transparent를 명시하고 PNG 또는 WebP 사용
output_compressionJPEG·WebP에만 사용, PNG 제외

input_fidelity를 생략합니다. 이미지 입력은 항상 높은 충실도로 처리합니다. 투명 배경은 preview 기능입니다.

GPT Image 1.5

지원 중단 예정 모델입니다. 첨부 원문 기준 종료 예정일은 2026년 12월 1일입니다. 이전 전에 GPT Image 2로 기존 워크플로우를 검증하세요. 생성·편집, 텍스트 표현, 실사와 참조 기반 편집을 지원합니다.

modelgpt-image-1.5
qualitylow, medium, high, auto
size1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, auto
output_formatpng, jpeg, webp
background투명 출력은 transparent를 명시하고 PNG 또는 WebP 사용
output_compressionJPEG·WebP에만 사용, PNG 제외 · 0~100

input_fidelity: low 또는 high. high는 입력 디테일 보존을 높이고 quality는 출력 생성을 제어합니다. GPT Image 2로 이전하면 input_fidelity를 생략합니다.

GPT Image 1

지원 중단 예정 모델입니다. 첨부 원문 기준 종료 예정일은 2026년 10월 23일입니다. 이전 전에 GPT Image 2로 기존 워크플로우를 검증하세요. 참조 이미지와 마스크를 사용한 생성·편집을 지원합니다.

modelgpt-image-1
qualitylow, medium, high, auto
size1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, auto
output_formatpng, jpeg, webp
background투명 출력은 transparent를 명시하고 PNG 또는 WebP 사용
output_compressionJPEG·WebP에만 사용, PNG 제외 · 0~100

input_fidelity: low 또는 high. high는 입력 디테일을 보존하며 이미지 입력 토큰을 더 사용합니다. quality는 출력 생성을 제어합니다. GPT Image 2로 이전하면 input_fidelity를 생략합니다.

SOYLAB.AI를 활용하여 콘텐츠를 만드는 다양한 방법을 개발·공유합니다.
제공된 OpenAI 문서 카피본을 바탕으로 작성한 비공식 한국어판입니다. 영문 프롬프트·코드와 예제 이미지 주소는 원문을 유지했습니다.
원본 이미지를 HTML에 포함하여 인터넷 연결 없이도 볼 수 있습니다.
원문: OpenAI Image prompting ↗

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