[AI 모델] CoMPaSS-FLUX.1: 공간 이해 능력을 강화한 FLUX.1 LoRA 어댑터 공개

[AI 모델] CoMPaSS-FLUX.1: 공간 이해 능력을 강화한 FLUX.1 LoRA 어댑터 공개 

최근 공개된 CoMPaSS-FLUX.1은 텍스트-이미지 생성 모델 FLUX.1의 공간 이해(spatial understanding) 능력을 크게 향상시키는 LoRA 어댑터입니다.
이 모델은 객체 간의 상대적 위치나 배치처럼 특정 공간적 관계를 반영한 이미지 생성을 보다 정확하게 수행할 수 있도록 개선되었습니다.

📌 주요 개선 사항

• VISOR benchmark: +98% 상대적 개선

• T2I-CompBench Spatial: +67% 상대적 개선

• GenEval Position: +131% 상대적 개선

• 기본 모델 대비 이미지 충실도(fidelity) 유지 및 개선 (FID, CMMD 점수 향상)

📌 모델 세부 정보

• Base Model: FLUX.1-dev

• LoRA Rank: 16

• Training Data: SCOP dataset (COCO 기반)

• File Size: 약 50MiB

• 훈련 데이터: 약 28,000개 COCO 객체 쌍 (Spatial Constraints-Oriented Pairing 방식)

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